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【中国制造】物理AI・智能机器人在日本的应用

日本企业如今正面临着越来越多的现实问题。

  • 现场人手不足
  • 业务质量下降
  • 基础设施检查工作难以及时跟进

在此背景下,全球物理AI机器人领域,中国占据了压倒性的份额。

截至2026年1月-6月,中国制造的物理AI机器人(智能机器人)占全球出货量的约97%,因此也有观点认为,目前该领域几乎处于“中国独占”状态。

本文将从日本企业实际面临的课题出发,探讨世界领先的“中国物理AI技术”应该如何应用,以及如何与日本企业的业务和技术相结合。

* 本文为2026年9月时点的信息

日本目前面临的状况与课题

在探讨中国物理AI技术的应用之前,我们先来梳理一下日本目前面临的状况与课题。

准确理解这些问题,是思考“为什么现在应该认真考虑中国的技术”这一问题的基础。

少子老龄化与人手不足

日本的劳动年龄人口(15岁-64岁)在1995年达到约8700万人后持续减少,到2025年已降至约7400万人。65岁以上人口占总人口比例已达到约30%,日本已进入全球老龄化程度最高的国家行列。

这一趋势对建筑、物流、护理、制造等行业的影响尤其明显。例如,在建筑业,据称约35%的从业者年龄在55岁以上,未来10年将不可避免地迎来大规模退休潮。

物流行业也以2024年问题(加强对卡车司机加班时间的限制)为契机,“人手不足”已跃升为物流企业最重要的经营课题之一。

如今的日本一线工作现场,已经不是单纯的“想用机器人替代人工”,而是逐渐变成了“没有机器人,业务就难以正常运转”。

人工成本与社会保障成本高涨

日本国内的人手不足,必然导致人工成本上涨。在有效招人倍率较高的行业,即使提高工资也难以招到员工,“人手不足型通胀”已成为常态。

更进一步加重负担的是“社会保障费”。2025年度日本的社会保障支出约达140万亿日元,占日本一般支出出的约30%。

医疗、护理、养老金支出随着老龄化持续增加,现役劳动人口的负担也越来越重。

换句话说,无论是“增加人手”还是“降低人力成本”,日本都已经进入一个结构性困难的阶段。要解决这一问题,除了从根本上提高生产效率之外,已经很难找到其他途径。

基础设施老化与技术应用滞后

日本在经济高速增长期集中投资的基础设施,如今正陆续进入更新周期。如何利用不断减少的人手,对这些基础设施进行检查、维护和修缮,已经成为日本面临的重要课题。

  • 截至2026年,约39%的道路桥梁、约42%的隧道建成时间已超过50年
  • 日本下水道管道总长约49万公里,因设施老化导致的道路塌陷事故,每年在日本各地发生数千起
  • 约70%的公立学校设施,未达到抗震标准,或存在严重老化问题

此外,日本在新技术应用方面的滞后也不容忽视。约7成日本企业表示“虽然正在推进DX(数字化转型),但尚未取得实际成果”,尤其是一线业务现场的数字化方面,日本与中国相比存在较大差距。

即使想要引入新技术,也经常会听到这样的声音,尤其是在中小企业中:“不知道应该从哪里开始”“没有预算”“没有相关人才”。

为什么关注“中国的物理AI机器人”

受日本国内人手不足、基础设施老化等问题影响,建筑、物流、医疗、基础设施检查等一线工作现场,已经逐渐进入“没有机器人就难以维持正常运转”的阶段。

在这样的背景下,中国制造的物理AI机器人受到越来越多关注。可以说,“日本国内亟待解决的现场问题”与“拥有强大供应能力的中国硬件”之间具有较高的契合度。

  • 2026年1月-6月全球出货量中,约97%为中国制造
  • 主要零部件中,70%-90%可在中国国内生产
  • 预计到2028年-2030年,单台价格将降至约300万-500万日元

已经在日本国内开展的实证案例

与此同时,中国制造的物理AI机器人已经开始在日本各地投入使用。

尤其是筑波大学附属医院的案例,将中国制造的物理AI机器人所具备的出色步行控制技术,与日本企业根据实际应用场景进行OS、应用开发的能力相结合,可以说是一种理想的合作模式。

项目 概要
机场(地面作业) 自2026年5月起,在羽田机场开始实证实验,将人形机器人用于行李、货物装卸以及机内清扫等地面作业。

首先验证货物集装箱搬运,计划验证至2028年度末,目标是最早于2029年度投入实际应用。

物流仓库 在日本国内物流据点实施物理AI机器人的PoC(概念验证)。

主要验证物品识别、搬运、分拣作业的适配性、操作性、安全性、作业效率等。未来还将考虑有偿租赁服务。

医疗设施 在筑波大学附属医院实施物理AI机器人搭载日本自主开发OS的实证实验。

目前,机器人在院内自主步行、障碍物回避、通过对话进行路线指引、物品搬运等功能的验证均已完成。

建筑施工现场 日本大型建筑公司在东京高层建筑施工现场,实施人形机器人巡检作业的实证实验。

与此同时,也在推进利用机器人手臂进行涂装作业的验证,该机器人能模仿学习掌握作业人员的动作。

零售、服务 被日本大型餐饮连锁广泛采用的配膳机器人。

引入机器人负责配送后,门店员工的步行量较引入前减少了42%,65岁以上员工的雇佣人数增至原来的2倍,70岁以上员工增至原来7倍。

今后日本企业的战略与优势

虽然中国物理AI机器人搭载的软件也在不断自主开发,但日本的精密控制技术和现场经验仍是具有世界级价值的优势。

中国企业在步行控制和量产技术方面领先世界,但在满足产业现场各种细微需求的“定制化应对能力”方面,也认识到日本企业有许多值得学习之处。

通过将“中国硬件 × 日本软件 × 日本现场经验”相结合,有望打造世界一流解决方案。

今后日本企业需要提前做好哪些准备

据专家预测,物理AI机器人达到能够实现投资回收的价格区间,将在2028年-2030年。

从现在开始进行以下准备的日本企业,有望在下一代竞争中占据优势

  • 梳理并盘点自身的现场业务课题
  • 建立推动物理AI机器人导入的内部体制和人才队伍
  • 开始调研可能开展合作的中国企业
  • 评估中国物理AI机器人的演示机
  • 建立信息安全与数据管理体系

“分离架构”与“数据主权”是关键

在导入物理AI机器人时,信息安全与数据处理方式是需要提前梳理的的要点。

其中重要的是“硬件与软件的分离设计”,以及“数据原则上应存储在使用所在国”的理念。

例如,“在日本使用的机器人所收集的数据,应由日本国内的服务器进行管理”,在任何系统或技术的导入过程中,在哪个国家使用所产生的数据,就在该国保存,是一项基本原则。并且,全球跨国企业也在采用将各国数据保存在其国内的“数据本地化”理念。

实现这一理念的,正是硬件与软件的分离设计。采用这一模式,既可以在发挥中国制造物理AI机器人优势,同时也能将数据保存在日本国内。

  • 硬件(身体):利用中国制造物理AI机器人的性价比与量产技术
  • 软件(头脑):针对日本的业务流程进行优化,在日本国内开发OS和应用
  • 数据保存(记忆):在日本国内收集的数据,全部在日本国内服务器处理、保存

总结

中国的物理AI,是解决日本企业当前课题的一项技术资源。

重要的是,在引入中国物理AI硬件的同时,能否发挥日本本身优势,实现顺畅的“定制化”。

如何让中国的技术与日本的实际应用场景相融合,并将其有效运用,是其中的关键。

参考资料

● 日本总务省统计局:人口推计 2025年
https://www.stat.go.jp/data/jinsui/pdf/202508.pdf

● 日本国土交通省:社会资本老龄化的现状与未来
https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/maintenance/02research/02_01.html

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