同样是生成式AI助手，千问有何不同？特征全解析

关于千问

通义千问（千问）是由阿里巴巴集团推出的生成式AI助手。

它不仅局限于大语言模型（LLM），更凭借开源策略与前沿研发实力的优势，现已成长为性能可与全球主流模型比肩的国际选手。

凭借强大的推理性能、多模态支持能力，以及面向商业化的灵活授权体系，赢得了广泛青睐；其在 Hugging Face 上的累计下载量已突破 10 亿次，更获得全球开发者社区的高度认可。

① 按需切换的思考模式，灵活适配不同场景

• 面对复杂逻辑推理、数学问题、编程等高难度任务时，可选择“思考模式”，通过逐步推理过程（Chain-of-Thought）获得精准且有深度的回答。
• 在日常对话或简单问答中，可使用“非思考模式”，省略推理过程，实现极速响应。
• 单个模型即可兼顾深度推理与日常问答，开发者无需再为不同场景重复部署和管理多个模型。

② 多模态与智能体功能解锁更多可能

• 作为一款一体化 AI 产品，被设计为可流畅地对文本、图像、语音、视频及文档等多模态内容进行识别、生成与编辑。
• 具备卓越的智能体能力，能够自主联动外部工具与 API，精准规划并执行多步骤的复杂任务。
• 虽然是开源模型，却在客服自动化、业务流程优化、研发效率提升等场景中，拥有足以媲美其他闭源模型的智能体能力。

③ 强大的多语言支持与最新模型的迭代升级

• 不仅支持 100 多种语言，翻译精度高，还能深度理解文化内涵与惯用表达，其庞大的训练数据涵盖 119 种语言，总量约达 36 万亿 token。
• 从 0.6B 轻量版到 235B 大规模 MoE，再到高效型号 Qwen3-Next-80B-A3B，丰富的参数尺寸让开发者可根据项目需要，灵活选择适用于从设备端到云端各类场景的模型。
• 旗舰模型 Qwen3.7-Max 的总参数量已突破 1 万亿。无论是编程还是自主智能体任务，在 MMLU-Pro、GPQA Diamond、SWE-Bench 等主流基准测试中均取得了全球排名靠前的成绩。

中国版与国际版的区别

通义千问（千问）面向中国国内及海外地区分别提供了不同的版本。

在品牌运营上，中国国内版以“通义千问（千问）”命名，国际版则以“Qwen”命名。两者在提供功能、支持语言及数据存储位置等方面有所不同。

* 以上是截至2026年7月的信息。各产品的详细规范及最新动态，请以官方文档为准。

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