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海外日本公司

【生成式AI浪潮下】海外日系咨询公司走向终结之时

“面向海外日企的咨询业务,今后还能继续做下去吗……?”

正在阅读本文、在海外开展业务的日系咨询公司人士,您是否也曾产生过这样的不安?

随着ChatGPT和DeepSeek等生成式AI的普及,部分行业和业态的需求正在急剧减少。这其中也包括了海外的日系咨询公司。

* 文中所提到的“海外日系咨询公司”,主要是指全面承接人事、劳务、会计、法务等业务的实体公司。

本文将分析受生成式AI普及影响的行业及岗位所具备的特征。

 

被生成AI取代的行业及岗位

随着生成式AI的普及,正在被替代的行业及岗位具有几个共同特征。

  • 仅提供简单信息的工作
  • 以编写固定格式文书为主的工作
  • 模式化作业较多,不需要思考或创新的工作
  • 专业性较浅,依赖于AI也能在短时间内掌握的知识的工作
  • 仅从事中介或媒介,自身不承担风险或责任的工作

 

主要行业及岗位

编号 行业及岗位 概要
客户服务(初步响应) 聊天机器人代替人工进行FAQ解答及咨询的初步接待。
普通翻译业务(尤其是简单内容) 随着ChatGPT和DeepSeek等精度的提升,低单价的翻译项目大幅减少。
文章撰写(量产型SEO文章) 新闻摘要、产品介绍、模板化博客文章等,AI均可瞬间生成。
数据录入 / 基础行政工作 通通过AI与SaaS结合的自动化流程,成为大幅削减的对象。
人事、劳务、会计等基础行政助理 简历筛选、雇佣合同草案拟定、财务报告初步审查等,由AI辅助或替代。
电话营销 / 呼叫中心(话术朗读型) 逐渐被AI语音应答或自动预约系统所取代。
招聘代理与人才中介(猎头)的部分业务 撰写招聘简章、应聘者初步筛选、面试日程协调等业务由AI招聘工具替代。
市场调查 / 研究公司(定量调查为主) 问卷汇总、既有数据分析报告、竞争对手调查等定型研究业务,AI能以低成本快速完成。
金融顾问 机器人投顾(自动资产管理服务)以及AI根据客户人生阶段提供最佳保险方案的机制日益普及。
各类咨询公司 由于AI能够进行信息搜集并提供泛用性建议,专业性较低的咨询顾问将不再被需要。

 

海外日系咨询公司消失的原因

长期以来,海外日系咨询公司之所以能够立足,是因为日本客户企业在拓展海外市场时,存在一种“希望将当地的法人设立及运营,委托给同为日系背景(日本人)、且能够理解语言和文化的公司”的信任需求。即便成本稍高,符合日本商业习惯的日语沟通服务也往往被视为一种“安心费”而促成签约。

然而,由于开办此类咨询公司不需要庞大的启动资金或高深的技术,准入门槛较低,导致市场目前已处于饱和状态。特别是在中国,劳务和法律相关业务必须由获得当地行政许可的企业方可执行。因此,许多自称“日系咨询公司”的机构,实际上大多只是介于客户企业与当地中国企业之间的中间商。其中,甚至有些公司仅凭介绍企业或资源对接就收取高昂的中介费。

在这种情况下,如果继续将获客目标仅锁定在海外日资企业,意味着将陷入日益萎缩且空间有限的存量市场消耗战中。此外,随着生成式AI的崛起,传统型“日系咨询公司”的存在意义正面临根本性的动摇。

未来,只有极少数公司能够留存,其余的大多数都将难逃自然淘汰的命运。

 

海外日系IT咨询公司也是如此吗?

遗憾的是,对于海外日系IT咨询公司而言,如果其业务仅局限于“初期的系统导入支持与业务流程设计”,同样会面临被替代的风险。

随着生成式AI与SaaS工具的结合,业务的自动化与标准化将大幅推进。因此,仅提供基础导入设置或操作手册编写的公司,其存在价值将逐渐消失。对于客户企业而言,直接与提供SaaS的IT供应商签约并利用AI进行辅助,反而更能有效降低导入及运营成本。

此外,海外日系IT咨询公司普遍存在一个短板,即往往只掌握Google或AWS等“欧美系”系统的知识。特别是在中国,阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)等本土IT服务已高度普及。若要在当地导入并运营系统,这些本土服务的专业知识与技术不可或缺,仅固守欧美IT服务的经验显然已不再适用。

 

那么,具备系统定制开发能力的IT企业呢?

与此相对,像我们这样具备“受托开发能力”的IT企业,由于能够将生成式AI转化为自身的“武器”,正处于一个难以被AI取代的优势地位。

究其原因,是因为客户的需求核心始终在于“为自身业务量身定制的优化系统”。

例如,许多精细的业务逻辑和系统联动是单纯引入SaaS无法完全覆盖的。生成式AI及现有工具往往受限于“既有框架”,而深层次的定制化开发仍离不开工程师的专业能力。我们坚信,这种拥有“技术创造力”的企业,无论是在中国、日本还是海外市场,都将持续作为核心力量被行业所需要。

 

总结

在当下的AI时代,“海外日系咨询公司 = 日本人背景”这一逻辑正逐渐失去价值。

这是一个“要么成为真正的专业团队,要么走向消亡”的抉择时代。那些缺乏“求变决心”的咨询公司,将在未来几年内彻底淡出市场。

 

补充说明

随着ChatGPT和DeepSeek等生成式AI的崛起,传统搜索引擎的使用频率正不断下降。

在传统搜索模式下,大量文章经过了过度SEO(搜索引擎优化),用户为了辨别信息真伪,不得不耗费大量精力在不同站点和文章间进行筛选。

虽然常有人诟病“AI会提供错误信息”,但事实上,互联网本身的信息质量就参差不齐,错误信息屡见不鲜。

只要信息来源仍是互联网,利用AI收集信息与手动搜索在本质上并无二致。真正的核心在于,如何更高效地发挥AI的价值。

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